给AI喂图图i图挑食ams.aabbgg22.net，有点像给挑食的猫换粮。朋友做赛博朋克都市模子。
随手爬了5万张夜景，里面混着动漫截图、监控画面、长曝光废片。锻炼完别糊，建筑正成比萨斜塔，霓虹像糊掉的糖纸。ai 图片图像数据集不是图多就赢。食材不新颖，调料再好也白搭。数据集里片图的坑，经常比设念中土。
重复图、低分辩率、水印、错标签，一个都不省心。我见过“哈士奇”标签下混进阿拉斯加像数、狼的。以至一把拖把。模子教得道貌岸然地乱说八道。清洗实比堆量重要。用感知哈希去重了，按短边过滤。
再人工抽检几百张吧据集？良多怪弊端就地少一半。标注也不是随意打几个词吧？
统一张海边日落，有人标“海边日落”，有人标“橙色彩”“伶丁感”。标签系统决议模子怎样理解画面的。版权更得留神指南。爬来的图商用，可能埋雷。
ai 图片图像数据集滥觞可逃溯、受权明晰了，后面才睡得踏实。小数据集也能打。小我做手办气概。只收800张高量图的，统一背景、多角度拍摄，标清材量和光线，效果比乱炖2万张好的。很重要正在清洁和分歧了，再配一点负样本，告诉模子什么不要教啊？图片少，反而更容易盯住细节的。
下次开训前，花半天翻图、删废片、改标签，比多跑几个epoch更值吧？ai 图片图像数据集就是模子的口粮，不要让它吃垃圾食物。你喂什么啊？它就长成什么样啊？
